大数据是怎么来的
数学界有一对冤家,大数据分析是要通吃这个世界小概率事件是制造不确定性的角色
大数据的精确度将无限接近于100%还不为100%
小概率事件的发生几率无限接近于0%但还不是零
大数据有多精确
大数据有多厉害
网购大数据一瞥
我们有3.86亿剁手族
“她”们在主导消费时代

80后成为家庭经济支柱,日渐决定家庭消费趋势,购物习惯将极大的改变,网购渗透率将快速提升,2015年中国网络购物市场交易规模为3.8万亿元,较去年同期增长36.2%。

女性已经成为新时代消费的主导力量,万亿规模“她经济”孕育而生,涵盖美容、生活服务、女装、内衣、黄金珠宝、手表饰品等诸多细分行业。“她经济”目前市场规模近2.5万亿,预计2019年将达到4.5万亿

2011-2018年中国网络购物市场交易规模
0.8
1.2
1.9
2.8
3.8
5.0
6.2
7.5
数据来源:2016-2022年中国网络购物市场研究及发展趋势研究报告其中2016年后数据为预测,不是真实数据
网购大数据应该这么用
丰富的淘宝大数据 有效投资工具
蚂蚁金服(淘宝)大数据是目前网购数据中最权威、信息量最大的大数据之一 行业基本面数据,例如行业(产品)销量、价格、库存以及其衍生指标。这部分有利于分析某个消费子行业的景气度 通过行业整体景气度的整合以及行业估值来反映市场情绪,从中可以判断出存在价格高估和低估的时点 通过一些用户画像和消费行为,例如淘宝用户活跃度等数据,去判断市场的变化
基本面分析+大数据量化模型
提前捕捉投资契机
数据研判行业景气度

利用淘宝大数据所编制的行业景气度数据,发现消费行业中相对低估的子行业
从而提前布局,同时结合市场情况对某些行业进行超配和低配

大数据精选优质个股

在个股的选择上,会利用淘宝大数据的海量数据
结合多个判断因子,得出更准确的结果

量化择时模型护航

择时模型主要使用的是情绪指标为主,基本面指标为辅的择时方式
在市场发生极端行情时,使用量化择时系统来进行仓位调整减小组合波动

华夏网购精选基金 002837

蚂蚁金服华夏基金的强强联合

主动管理和大数据选股双管齐下

艺术和智能在投资上的完美结合

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市场有风险,投资需谨慎